您的位置  业界  传媒

DBCloud深脑云助力华中科技大学远程科研,保障实验室免受“疫情”影响

  • 来源:互联网
  • |
  • 2020-02-08
  • |
  • 0 条评论
  • |
  • |
  • T小字 T大字

 短视频,自媒体,达人种草一站服务

目前,受到新型冠状病毒影响,高校纷纷推迟了学生返校的时间,并且严格限制校园内的人员进出。因无法进入校园,且部分实验室配置的科研服务器设备不能通过外网访问,导致部分教学和科研工作停滞。

2月6日,华中科技大学实验室与DBCloud深脑云达成合作,在深脑云DBCloud Lab集群管理系统的基础上,快速搭建了实验室专用的远程教学科研平台。并将DBCloud深脑云的人工智能算力接入到科研平台当中。

全新搭建的远程科研实验平台能够实现1000张GPU的协同调度管理,支持500人同时远程在线使用,并且联合IBM推出OpenPOWER架构的线上服务器,首次将OpenPOWER服务器接入到云端,为实验室提供双倍于常规服务器的人工智能算力。

疫情期间,华中科技大学的多个实验室和科研团队,将在DBCloud深脑云的集群管理系统中进行深度学习训练。保证日常教学的正常进行的同时,也支撑各实验室的科研工作不受疫情的影响。

位于武汉市的华中科技大学是综合性研究性全国重点大学,设有45个学院,专任教师3400余人,全日制在校学生56000余人,其中本科生35000余人,硕士研究生12000余人,博士研究生6000余人。日常教学研究的工作量非常大,在此次疫情当中受到的影响和规模也相对较大。

借助DBCloud深脑云的远程管理平台,学生可以在家远程访问校内的服务器设备。老师也可对全部设备进行统一管理,按需分配,并且根据自身需求随时调用深脑云的线上算力资源。提高GPU服务器资源的利用率。

DBCloud深脑云还在平台中预装了包括tensorflow 、caffe 、pytorch等主流的框架和环境,实现一键式使用,免除了繁琐的环境部署工作,通过系统运维视角,配合标准的日志、监控平台,确保平台的高可用,同时为容器化应用提供资源调度、部署运

免责声明:本站所有信息均搜集自互联网,并不代表本站观点,本站不对其真实合法性负责。如有信息侵犯了您的权益,请告知,本站将立刻处理。联系QQ:1640731186
友荐云推荐
热网推荐更多>>